33.1 C
Bangkok
Friday, May 2, 2025

จากโซลูชันที่ปรับขนาดได้ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI แบบเต็มรูปแบบ ที่ทาง GIGABYTE จะนำเสนอพอร์ตโฟลิโอ AI แบบครบวงจรในงาน COMPUTEX 2025

Must read

Logo

ไทเป–(BUSINESS WIRE)–01 พฤษภาคม 2025

GIGABYTE Technology ผู้นำระดับโลกด้านนวัตกรรมคอมพิวเตอร์จะกลับมาที่งาน COMPUTEX 2025 อีกครั้ง ระหว่างวันที่ 20 ถึง 23 พฤษภาคม ภายใต้ธีม “Omnipresence of Computing: AI Forward” ที่จะแสดงให้เห็นว่าโซลูชันครบวงจรของ GIGABYTE ซึ่งครอบคลุมทั้งวงจรของ AI ตั้งแต่การเทรนศูนย์ข้อมูลไปจนถึงการปรับใช้แบบ edge รวมถึงแอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้ปลายทางที่มีการปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานเพื่อตอบสนองต่อความต้องการทางด้าน AI ในรุ่นถัดไป

From Scalable Solutions to Full-Stack AI Infrastructure, GIGABYTE to Present End-to-End AI Portfolio at COMPUTEX 2025

จากโซลูชันที่ปรับขนาดได้ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเต็มรูปแบบ GIGABYTE จะนำเสนอพอร์ตโฟลิโอ AI แบบครบวงจรที่งาน COMPUTEX 2025

ในขณะที่ Generative AI ยังคงพัฒนาต่อไป แต่ความต้องการในการจัดการปริมาณโทเค็นจำนวนมหาศาล การสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ รวมถึงสภาพแวดล้อมการประมวลผลในอัตราความเร็วสูงก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย พอร์ตโฟลิโอครบวงจรของ GIGABYTE ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานระดับแร็คไปจนถึงเซิร์ฟเวอร์ ระบบระบายความร้อน แพลตฟอร์มแบบฝังตัว และคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลจะเป็นการสร้างรากฐานเพื่อเร่งการพัฒนา AI ให้ก้าวล้ำในทุกอุตสาหกรรม

โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่ปรับขนาดได้เริ่มต้นที่นี่: GIGAPOD กับการผสานรวม GPM

หัวใจของการจัดแสดงของ GIGABYTE คือ GIGAPOD ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ โดยเป็นคลัสเตอร์ GPU ที่ปรับขนาดได้ที่ออกแบบมาสำหรับศูนย์ข้อมูลที่มีความหนาแน่นสูงและมีการเทรนโมเดล AI ขนาดใหญ่ โดย GIGAPOD ได้รับการออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลด AI ประสิทธิภาพสูง โดยรองรับแพลตฟอร์มที่มีความเร่งสูงล่าสุด ประกอบด้วย AMD Instinct™ MI325X และ NVIDIA HGX™ H200 โดยในปัจจุบัน GIGAPOD ได้ผสานรวมกับ GPM (GIGABYTE POD Manager) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการโครงสร้างพื้นฐานและเวิร์กโฟลว์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ GIGABYTE ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปรับปรุงการจัดการ และปรับการใช้ทรัพยากรให้เหมาะสมในสภาพแวดล้อม AI ขนาดใหญ่ได้

โดยในปีนี้ เราจะเปิดตัว GIGAPOD Direct Liquid Cooling (DLC) ซึ่งใช้เซิร์ฟเวอร์ซีรีส์ G4L3 ของ GIGABYTE และออกแบบมาสำหรับชิปรุ่นถัดไปที่มี TDP เกิน 1,000W โดยโซลูชัน DLC นี้ได้รับการสาธิตในรูปแบบ 4+1 แร็คที่ร่วมมือกับ Kenmec, Vertiv และ nVent ซึ่งมีคุณสมบัติการระบายความร้อน การจ่ายไฟ และสถาปัตยกรรมเครือข่ายแบบบูรณาการ เพื่อช่วยให้ลูกค้าปรับใช้ได้เร็วขึ้นและชาญฉลาดขึ้น โดยทาง GIGABYTE ได้เสนอบริการให้คำปรึกษาครบวงจร รวมถึงการวางแผน การปรับใช้ และการตรวจสอบระบบ เพื่อช่วยเร่งกระบวนการจากแนวคิดไปสู่การดำเนินการให้เร็วที่สุด

สร้างขึ้นเพื่อการปรับใช้: จากโมดูลซูเปอร์คอมพิวต์ไปจนถึงโอเพ่นคอมพิวต์และเวิร์กโหลดที่กำหนดเอง

เนื่องจากการนำ AI มาใช้เปลี่ยนจากการฝึกอบรมไปสู่การใช้งาน การออกแบบและสถาปัตยกรรมระบบที่ยืดหยุ่นของ GIGABYTE จึงรับประกันการเปลี่ยนแปลงและการขยายตัวที่ราบรื่น ทาง GIGABYTE ได้นำเสนอ NVIDIA GB300 NVL72 ที่ทันสมัยที่สุด ซึ่งเป็นการออกแบบแบบแร็คที่ระบายความร้อนด้วยของเหลวทั้งหมด โดยรวม GPU NVIDIA Blackwell Ultra จำนวน 72 ตัวและ CPU NVIDIA Grace™ ที่ใช้ Arm® จำนวน 36 ตัวไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ที่ได้ปรับให้เหมาะสมสำหรับการอนุมานการปรับขนาดในเวลาทดสอบ นอกจากนี้ ที่บูธยังมีการจัดแสดงแร็คเซิร์ฟเวอร์ที่รองรับ OCPจำนวน 2 แร็ค: ระบบ AI 8OU ที่มี NVIDIA HGX™ B200 ที่รวมเข้ากับโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® และแร็คจัดเก็บข้อมูลบน CPU ORV3 พร้อมการออกแบบ JBOD เพื่อเพิ่มความหนาแน่นและปริมาณงานสูงสุด

นอกจากนี้ ทาง GIGABYTE ยังจัดแสดงเซิร์ฟเวอร์แบบโมดูลาร์และหลากหลาย ตั้งแต่ GPU ประสิทธิภาพสูงไปจนถึงเซิร์ฟเวอร์ที่ปรับให้เหมาะกับปริมาณงาน AI ที่แตกต่างกัน:

  • การคำนวณที่เร่งความเร็ว: เซิร์ฟเวอร์ระบายความร้อนด้วยอากาศและของเหลวสำหรับแพลตฟอร์ม GPU AMD Instinct™MI325X, Intel® Gaudi® 3 และ NVIDIA HGX™ B300 รุ่นล่าสุด ซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับการเชื่อมต่อ GPU ต่อ GPU
  • เทคโนโลยี CXL: ระบบที่รองรับ CXL จะปลดล็อกพูลหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันระหว่าง CPU สำหรับการอนุมาน AI แบบเรียลไทม์
  • การคำนวณและการจัดเก็บความหนาแน่นสูง: เซิร์ฟเวอร์หลายโหนดที่อัดแน่นไปด้วย CPU จำนวนคอร์สูงและที่เก็บข้อมูล NVMe/E1.S ที่พัฒนาโดยร่วมมือกับ Solidigm, ADATA, Kioxia และ Seagate
  • แพลตฟอร์ม Cloud และ Edge: โซลูชันแบบเบลดและโหนดที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับพลังงาน ประสิทธิภาพความร้อน และความหลากหลายของเวิร์กโหลด เหมาะสำหรับผู้ใช้ไฮเปอร์สเกลเลอร์และผู้ให้บริการที่มีการจัดการ

นำ AI สู่ Edge มาสู่ทุกคน

การขยาย AI ไปสู่แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง GIGABYTE แนะนำระบบฝังตัวรุ่นใหม่ และมินิพีซีรุ่นใหม่ที่ทำให้การประมวลผลใกล้กับจุดที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้นมากขึ้น

ระบบฝังตัวที่ขับเคลื่อนด้วย Jetson: ด้วย NVIDIA® Jetson Orin™ แพลตฟอร์มที่ทนทานเหล่านี้ขับเคลื่อน AI เอจแบบเรียลไทม์ในระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม หุ่นยนต์ และระบบการมองเห็นของเครื่องจักร

BRIX Mini PC: ระบบ BRIX รุ่นล่าสุดมีขนาดกะทัดรัดแต่ทรงพลัง รวมถึง NPU ออนบอร์ดและรองรับ Microsoft Copilot+ รวมถึงเครื่องมือ AI ของ Adobe ซึ่งเหมาะสำหรับการอนุมาน AI แบบเบาๆ ที่ edge

การขยายความเป็นผู้นำจากคลาวด์ไปยัง edge โดยทาง GIGABYTE ได้มอบการเร่งความเร็วของ AI ที่ทรงพลังด้วยมาเธอร์บอร์ดขั้นสูง Z890 / X870 และ GeForce RTX 50 และ การ์ดจอซีรีส์ Radeon RX 9000 ที่ล้ำสมัย นวัตกรรม AI TOPโซลูชันการประมวลผล AI บนเครื่อง ที่จะช่วยลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ AI ผ่านการถ่ายโอนหน่วยความจำและความสามารถในการคลัสเตอร์หลายโหนด โดยนวัตกรรม AI นี้จะขยายไปทั่วกลุ่มผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคของเรา ตั้งแต่ผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการรับรองจาก Microsoft พีซี Copilot+ AI และคอมพิวเตอร์สำหรับเล่นเกมที่ทรงพลังไปจนถึงจอภาพ OLEDที่มีอัตราการรีเฟรชสูง บนแล็ปท็อป ฟังก์ชัน “Press and Speak” ของ GIMATE ซึ่งเป็นเอเจนต์ AI สุดพิเศษ ที่ช่วยให้สามารถควบคุมฮาร์ดแวร์ได้อย่างชาญฉลาด รวมถึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและประสบการณ์ AI ในชีวิตประจำวันได้

GIGABYTE ขอเชิญทุกคนมาสำรวจยุค AI Forward ที่กำหนดโดยสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้ วิศวกรรมแม่นยำ และความมุ่งมั่นในการเร่งความก้าวหน้าของเรา

https://www.gigabyte.com/Events/Computex

เนื้อหาใจความในภาษาต้นฉบับของข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้เป็นฉบับที่เชื่อถือได้และเป็นทางการ การแปลต้นฉบับนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกเท่านั้น และควรนำไปเทียบเคียงอ้างอิงกับเนื้อหาในภาษาต้นฉบับ ซึ่งเป็นฉบับเดียวที่มีผลทางกฎหมาย

สามารถรับชมภาพในรูปแบบมัลติมีเดียได้ที่: https://www.businesswire.com/news/home/20250428101781/en

Contacts

Michael Pao brand@GIGABYTE.com

ที่มา: GIGABYTE Technology

- Advertisement -

More articles

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisement -

Latest article